Di episode #2 kita sudah lihat angkanya: phishing masih jadi pintu masuk paling sering untuk breach. Dan di episode #4 saya belajar bahwa ransomware hampir selalu butuh “pintu depan” yang dibuka manusia. Hari ini saya mau masuk ke akar masalahnya: social engineering — dan turunan paling populer, phishing. Inti bab ini sederhana: serangan paling canggih sekalipun kalah oleh satu elemen yang tidak bisa di-patch, yaitu manusia.
Belajar Cyber Security #5: Phishing & Social Engineering — Red Flag, BEC, dan Human Firewall Lanjutkan membacaBelajar AI #30: Evals untuk LLM & Agent — Unit Test untuk Model AI
Di episode #29 kita sudah peta ekosistem framework agent. Tapi ada satu hal yang sering saya lewatkan selama ini: kalau saya ubah prompt sedikit, bagaimana cara tahu hasilnya memang LEBIH BAIK, bukan cuma “kelihatannya oke di satu contoh”? Jawabannya adalah evals — unit test untuk LLM. Hari ini saya catat dasar-dasarnya.
Belajar AI #30: Evals untuk LLM & Agent — Unit Test untuk Model AI Lanjutkan membacaBelajar AI #29: Framework Agent — LangChain, LangGraph, LlamaIndex, dan smolagents
Di episode #26 kita sudah membedah apa itu AI Agent: loop perceive-reason-act dengan tool use di dalamnya. Lalu di episode #27 dan #28 kita bahas function calling dan MCP sebagai cara model memanggil tools. Pertanyaan berikutnya yang muncul di kepala saya: kalau mau bikin agent sungguhan, harus mulai dari mana? Tulis loop-nya sendiri dari nol pakai API, atau pakai framework yang sudah ada? Hari ini saya catat peta ekosistem framework agent 2026 dan kapan saya memilih pakai mana.
Belajar AI #29: Framework Agent — LangChain, LangGraph, LlamaIndex, dan smolagents Lanjutkan membaca
Komentar Terbaru