Channel Faceless $65.000/Bulan dengan AI: Rangkuman Video E’Calm

Di post sebelumnya saya rangkum soal pentingnya konsistensi dan durasi panjang dari kanal Kamar Film. Kali ini saya merangkum video berbeda yang menurut saya melengkapinya: “How I Created a $65,000/month Faceless YouTube Channel Using AI Tools” dari kanal E’Calm. Video ini bercerita tentang sistem membangun channel faceless (tanpa wajah) dengan bantuan AI — dari riset niche sampai cara upload. Ini catatan belajar saya.

Channel Faceless $65.000/Bulan dengan AI: Rangkuman Video E’Calm Lanjutkan membaca

Belajar Saham Syariah #33: Kripto Syariah — Halal, Haram, atau Masih Menggantung?

Kripto termasuk area paling abu-abu dalam literasi syariah: MUI mengharamkan bitcoin sebagai alat pembayaran, DSN-MUI hanya membolehkan kripto tertentu dengan syarat ketat, dan fatwa khusus masih ditunggu. Tulisan ini merangkum posisi fatwa, perdebatan ulama, kaitan dengan gharar dan maysir, peralihan pengawasan dari Bappebti ke OJK, serta panduan praktis bagi yang tetap ingin masuk. Hari ini saya belajar topik yang paling sering memancing perdebatan di grup investasi saya: kripto dari perspektif syariah. Selama ini saya mendengar dua kubu yang sama kerasnya. Satu pihak bilang Bitcoin haram karena spekulatif. Pihak lain bilang kripto sah saja karena emas juga naik turun. Setelah membaca kembali materi fatwa MUI, Ijtima Ulama Komisi Fatwa se-Indonesia, dan mengikuti perkembangan regulator, ternyata jawabannya tidak sesederhana kedua kubu itu. Catatan belajar saya kali ini merangkum apa yang sebenarnya sudah diputuskan fatwa, apa yang masih diperdebatkan, dan apa konsekuensi praktisnya untuk dompet saya sendiri.

Belajar Saham Syariah #33: Kripto Syariah — Halal, Haram, atau Masih Menggantung? Lanjutkan membaca

Belajar AI #60: Keamanan AI Lebih Dalam — Red Teaming Internal, Guardrail Stack, dan Eval Adversarial

Di episode #42 kita sudah duduk di kursi penyerang: mengenal prompt injection, jailbreak, dan pola defensif dasar. Episode itu berhenti di level konsep — kali ini saya mau turun ke praktik tim: bagaimana tim keamanan AI benar-benar menguji sistem kita sebelum penjahat yang menguji. Saya catat tiga hal yang selama ini terdengar menakutkan tapi sebenarnya bisa dijalankan tim kecil: red teaming internal, guardrail berlapis, dan eval adversarial yang menghasilkan angka bukan perasaan.

Diagram guardrail stack empat lapis untuk aplikasi AI
Guardrail stack: empat lapis pertahanan sebelum dan sesudah model.
Belajar AI #60: Keamanan AI Lebih Dalam — Red Teaming Internal, Guardrail Stack, dan Eval Adversarial Lanjutkan membaca