Belajar AI #10: Overfitting & Underfitting — Bias-Variance Tradeoff
Episode ini tentang momok pertama yang membuat saya merasa bodoh saat belajar machine learning. Saya melatih decision tree untuk klasifikasi sederhana, akurasi di data training 99 persen. Senang setengah mati. Begitu diuji ke data yang belum pernah dilihat, nilainya anjlok ke kisaran 60-an. Saya cek ulang kode, curiga ada bug, cari-cari jam kerja yang hilang. Ternyata tidak ada bug. Yang terjadi adalah overfitting, dan episode ini adalah catatan saya memahaminya lewat kacamata seorang programmer.
Belajar AI #10: Overfitting & Underfitting — Bias-Variance Tradeoff Lanjutkan membaca
Komentar Terbaru