Episode penutup blok dasar-dasar machine learning klasik: klasifikasi. Kalau episode lalu model saya belajar menebak angka, sekarang dia belajar menebak kategori — spam atau bukan, churn atau tidak, foto kucing atau anjing. Dua algoritma yang saya pakai untuk latihan: logistic regression dan decision tree.
Belajar AI #9: Klasifikasi — Logistic Regression dan Decision Tree Lanjutkan membacaMasuk episode 8, akhirnya kita sentuh algoritma sungguhan yang pertama kali saya latih sendiri: linear regression. Dipilih bukan karena canggih — justru karena paling polos. Dan dari kesederhanaannya, konsep-konsep episode sebelumnya (model sebagai fungsi, loss, evaluasi) akhirnya terasa nyambung semua.
Belajar AI #8: Regresi — Memprediksi Nilai Kontinu dengan Linear Regression Lanjutkan membacaEpisode 7 dari catatan belajar AI saya. Setelah paham cara melatih model, pertanyaan berikutnya muncul begitu model pertama saya selesai dilatih: “bagus” itu ukurannya apa? Angka accuracy 95% terdengar membanggakan — sampai saya belajar bahwa angka tunggal itu bisa menipu total.
Belajar AI #7: Evaluasi Model — Accuracy, Precision, Recall, F1, dan Confusion Matrix Lanjutkan membaca
Komentar Terbaru