Belajar AI #21: MLOps — Pipeline, Versioning Model, Deployment, Monitoring
Model dengan akurasi bagus di notebook itu baru separuh cerita. Separuh lainnya — yang dulu saya abaikan total — adalah bagaimana model itu tetap hidup di produksi: di-retrain saat data berubah, bisa dilacak versinya, di-deploy tanpa drama, dan dipantau performanya. Itulah MLOps. Angkat seperti DevOps tapi objek yang di-deploy bukan kode, melainkan kode + data + model sekaligus. Episode ini catatan saya memahami empat pilar MLOps.
Belajar AI #21: MLOps — Pipeline, Versioning Model, Deployment, Monitoring Lanjutkan membaca
Komentar Terbaru