Kategori: Belajar Artificial Intelligence

Belajar AI #16: Transformer & LLM — Attention Mechanism dan GPT

Ini episode yang paling lama saya tunda, karena Transformer terasa seperti gunung. Padahal begitu naik, pemandangannya sederhana: satu ide besar bernama attention, plus keberanian membuang semua mekanisme lama. Hampir semua LLM (Large Language Model) yang Anda pakai hari ini — GPT, Claude, Gemini — adalah turunan arsitektur ini dari paper “Attention Is All You Need”. Episode ini catatan cara saya akhirnya paham attention tanpa tenggelam di rumus.

Belajar AI #16: Transformer & LLM — Attention Mechanism dan GPT Lanjutkan membaca

Belajar AI #15: NLP — Tokenisasi, Stopword, dan Word Embedding

Komputer tidak membaca kata. Baginya “kucing” dan “anjing” sama sekali tidak lebih dekat daripada “kucing” dan “pajak” — semua huruf, semua angka. Seluruh NLP (Natural Language Processing) pada dasarnya adalah usaha menjembatani jurang itu: mengubah teks manusia jadi angka yang bisa dihitung, tanpa membuang maknanya. Episode ini catatan saya tentang tiga fondasinya: tokenisasi, stopword, dan word embedding.

Belajar AI #15: NLP — Tokenisasi, Stopword, dan Word Embedding Lanjutkan membaca

Belajar AI #14: Computer Vision — CNN, Convolution, dan Pooling

Saat pertama membaca istilah “convolution”, saya langsung curiga ini matematika yang tidak akan pernah saya pahami. Kenyataannya konsepnya bisa dijelaskan dengan analogi yang sangat programmer: sliding window. CNN (Convolutional Neural Network) adalah arsitektur yang mendominasi computer vision selama bertahun-tahun, dan intinya cuma dua operasi: convolution untuk mendeteksi pola lokal, dan pooling untuk meringkas. Episode ini catatan saya membedah keduanya.

Belajar AI #14: Computer Vision — CNN, Convolution, dan Pooling Lanjutkan membaca