Belajar AI #26: Apa itu AI Agent — Loop Perceive-Reason-Act, Tool Use, dan Bedanya dengan Chatbot

Hari ini saya mulai Season 2 seri Belajar AI. Season 1 selesai di episode #25 — kita sudah bongkar teori machine learning dari nol sampai quantization GGUF. Season 2 ini beda arah: bukan lagi teori, tapi Applied & Agentic AI — tools yang benar-benar dipakai di lapangan 2025–2026. Dan dimulai dari pertanyaan paling dasar dulu: apa itu AI Agent?

Belajar AI #26: Apa itu AI Agent — Loop Perceive-Reason-Act, Tool Use, dan Bedanya dengan Chatbot Lanjutkan membaca

Skill vs Rule dalam Agentic AI: Perbedaan dan Kapan Pakai Mana

Semakin banyak developer memakai agentic AI — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, sampai Hermes Agent — dan istilah skill dan rule muncul terus. Keduanya terdengar mirip, tapi beda mendasar. Artikel ini membahas perbedaannya berdasarkan sumber resmi dan tulisan praktisi per Januari–Maret 2026.

Skill vs Rule dalam Agentic AI: Perbedaan dan Kapan Pakai Mana Lanjutkan membaca

Belajar AI #25: Penutup Seri — Roadmap Lanjutan Belajar AI

Inilah episode terakhir dari seri Belajar AI. Dua puluh empat episode sudah kita lewati — dari sejarah AI, machine learning, neural network, transformer, sampai praktik menjalankan LLM lokal dengan GGUF. Episode ini tidak memperkenalkan konsep baru; isinya cuma satu: peta jalan. Setelah seri ini tuntas, ke mana arah belajarnya berlanjut?

Belajar AI #25: Penutup Seri — Roadmap Lanjutan Belajar AI Lanjutkan membaca