Belajar AI #13: Deep Learning — Kenapa ‘Deep’ dan Kenapa Butuh GPU

Kata “deep” di deep learning dulu saya dengar seperti istilah marketing. Ternyata artinya teknis dan sederhana: neural network dengan banyak hidden layer. Sedangkan GPU — awalnya saya kira itu cuma alat para korporat dengan budget besar. Dua asumsi itu saya luruskan di episode ini, termasuk pengalaman nyata belajar deep learning tanpa punya GPU sendiri.

Belajar AI #13: Deep Learning — Kenapa ‘Deep’ dan Kenapa Butuh GPU Lanjutkan membaca

Belajar AI #12: Backpropagation — Cara Jaringan Saraf Belajar dari Error

Nama \”backpropagation\” dulu terdengar seperti materi doktoral yang sebaiknya saya hindari. Saya menunda mempelajarinya berminggu-minggu, puas memakai library tanpa paham apa yang terjadi di balik layar. Ketika akhirnya berani menghadapinya, temuan saya mengejutkan: backpropagation hanyalah aturan rantai (chain rule) dari kalkulus SMA, diotomatisasi dan dijalankan mundur dari output ke input. Episode ini catatan cara saya akhirnya paham — lewat analogi, bukan lewat deretan rumus.

Belajar AI #12: Backpropagation — Cara Jaringan Saraf Belajar dari Error Lanjutkan membaca