Inilah episode terakhir dari seri Belajar AI. Dua puluh empat episode sudah kita lewati — dari sejarah AI, machine learning, neural network, transformer, sampai praktik menjalankan LLM lokal dengan GGUF. Episode ini tidak memperkenalkan konsep baru; isinya cuma satu: peta jalan. Setelah seri ini tuntas, ke mana arah belajarnya berlanjut?
Roadmap Lanjutan: Setelah Seri Ini
- AI agents: LLM yang diberi tool (cari web, eksekusi kode, akses DB) dan loop rencana-aksi-refleksi. Mulai dari satu tool sederhana, jangan langsung multi-agent.
- Multimodal: model yang memproses teks + gambar + audio sekaligus; coba vision model lewat Ollama atau Hugging Face.
- Fine-tuning: LoRA/QLoRA untuk menyesuaikan model dengan data domain sendiri.
- Evaluasi: bangun dataset uji sendiri; tanpa eval, semua optimasi cuma feeling.
- Deployment: gabungkan pelajaran episode MLOps — versioning, monitoring, guardrail.
Demikian seri Belajar AI — 25 episode, selesai. Kesimpulan terbesar saya: AI bukan monolith yang harus ditakuti, tapi stack teknologi biasa yang bisa dipelajari bertahap oleh programmer mana pun. Terima kasih sudah mengikuti sampai akhir — sampai jumpa di proyek-proyek berikutnya!
Komentar Terbaru